据驱动时代，数据团队作为一家公司的核心竞争力所在，正在受到越来越多关注，逐渐转变为各公司的核心竞争力所在，行业、公司间数据化程度的你追我赶，也俨然一场数据军备竞赛。

　　领跑在前端的公司有哪些成功经验和亟待解决的问题？处于中端的公司应该如何实现转型升级？处于后端的公司又面临着怎样的需求和困境？

　　还有不少公司处于观望或不知情的状态，相较公司中如财务、运营等已经成熟化、规模化运转的部门，数据团队仍是许多公司组织架构中可有可无的部分，即使是一些已经建立了独立数据团队的公司，其运作方式以及与其他团队的协作仍然处于探索阶段。尊龙凯时人生就是博官网登录

　　诸如以上，针对业内普遍存在的数据团队建设问题，7月11日，清华/青岛数据科学研究院联合大数据文摘重磅发布了首份数据军备白皮书《顶级数据团队建设全景报告》（以下简称“《报告》”），对国内外数据团队发展现状进行了盘点和趋势预测，同时也探索了数据团队应如何建设的问题。

　　《报告》为探索海内外数据团队的建设现状，总结当下企业在数据团队建设过程中的普遍需求，寻找数据团队建设的可行方案，进行了历时3个月行业调研，囊括50,000+条海内外网络数据分析、1,000+份调查问卷内容、10+位海内外业界大咖深度访谈内容，针对“数据团队建设现状”及“数据团队建设要素”两大主题，致力于回答数据团队建设现状和数据团队发展问题，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。

　　《报告》发现，目前，尽管部分组织的决策者已经具备了数据驱动意识，但数据价值真正落地仍然艰难。只有某些信息化程度高的行业，如互联网、金融等，配备有完整的数据团队，多数信息化程度偏低的行业仍然处于数据团队建设的初级阶段，数据团队“做什么”、“怎么做”等问题仍不清晰。

　　在工作内容方面，现阶段的数据团队除了要承担数据驱动决策、数据驱动业务的工作外，往往还承担着产品优化、技术研发等工作。建设目标不清晰、业务界限模糊、人才缺乏等问题是这些团队面临的普遍困扰，在被调研的多数组织或机构中，数据团队做出的决策无法充分、高效实现。一定程度上反映出数据团队和业务部门的脱节。但是长远来看，数据团队依然具有非常广阔的发展前景，业内数据人才需求巨大。